ماتېرىياللارنى ساپلاشتۇرۇشتىكى سۈنئىي ئەقىلنىڭ مىسالى ۋە ئانالىزى

1. مىنېرال ماددىلارنى پىششىقلاپ ئىشلەشتىكى ئەقلىي بايقاش ۋە ئەلالاشتۇرۇش

رۇدىلارنى ساپلاشتۇرۇش ساھەسىدە ، مىنېرال پىششىقلاپ ئىشلەش زاۋۇتى تونۇشتۇردىچوڭقۇر ئۆگىنىشنى ئاساس قىلغان رەسىم تونۇش سىستېمىسىكاننى دەل ۋاقتىدا تەھلىل قىلىش. سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىملىرى رۇدىنىڭ فىزىكىلىق ئالاھىدىلىكىنى (مەسىلەن ، چوڭ-كىچىكلىكى ، شەكلى ، رەڭگى) ئېنىق پەرقلەندۈرۈپ ، يۇقىرى دەرىجىدىكى رۇدىنى تېز تۈرگە ئايرىيدۇ ۋە ئېكراندا كۆرسىتىدۇ. بۇ سىستېما ئەنئەنىۋى قولدا رەتلەشنىڭ خاتالىق نىسبىتىنى% 15 تىن% 3 كە تۆۋەنلەتتى ، شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا پىششىقلاپ ئىشلەش ئۈنۈمىنى% 50 ئۆستۈردى.
‌تەھلىل‌: ئىنسانلارنىڭ تەجرىبىسىنى كۆرۈش پەرقلەندۈرۈش تېخنىكىسىغا ئالماشتۇرۇش ئارقىلىق ، سۈنئىي ئەقىل ئەمگەك تەننەرخىنى تۆۋەنلىتىپلا قالماي ، يەنە خام ئەشيانىڭ ساپلىقىنى ئاشۇرۇپ ، كېيىنكى تازىلاش باسقۇچلىرىغا پۇختا ئاساس سالىدۇ.

2. يېرىم ئۆتكۈزگۈچ ماتېرىيال ياساشتىكى پارامېتىر كونترول قىلىش

ئىنتېل ئىشلىتىدۇسۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق كونترول قىلىش سىستېمىسىيېرىم ئۆتكۈزگۈچ ۋافېر ئىشلەپچىقىرىشتا خىمىيىلىك پارنىڭ چۆكۈشى (CVD) قاتارلىق جەريانلاردىكى ھالقىلىق پارامېتىرلارنى (مەسىلەن ، تېمپېراتۇرا ، گاز ئېقىمى) نازارەت قىلىش. ماشىنا ئۆگىنىش ئەندىزىسى پارامېتىر بىرىكمىسىنى ھەرىكەتچان تەڭشەپ ، ۋافېرنىڭ نىجاسەت دەرىجىسىنى% 22 تۆۋەنلىتىدۇ ۋە مەھسۇلاتنى% 18 ئۆستۈرىدۇ.
‌تەھلىل: سۈنئىي ئەقىل سانلىق مەلۇمات مودېلى ئارقىلىق مۇرەككەپ جەريانلاردا سىزىقسىز مۇناسىۋەتنى تۇتىدۇ ، ساپلاشتۇرۇش شارائىتىنى ئەلالاشتۇرۇپ ، نىجاسەتنى ساقلاپ قېلىش ۋە ئەڭ ئاخىرقى ماتېرىيال ساپلىقىنى ئۆستۈرىدۇ.

3. لىتىي باتارېيە ئېلېكترولىتلىرىنى تەكشۈرۈش ۋە دەلىللەش

مىكروسوفت تىنچ ئوكيان غەربىي شىمال دۆلەتلىك تەجرىبىخانىسى (PNNL) بىلەن ھەمكارلاشتىAI مودېللىرى32 مىليون كاندىدات ماتېرىيالنى تەكشۈرۈش ، قاتتىق ھالەتتىكى ئېلېكترولىت N2116 نى ئېنىقلاش. بۇ ماتېرىيال لىتىي مېتالنىڭ ئىشلىتىلىش نىسبىتىنى% 70 تۆۋەنلىتىدۇ ، تازىلاش جەريانىدا لىتىينىڭ ئاكتىپچانلىقى كەلتۈرۈپ چىقىرىدىغان بىخەتەرلىك خەۋپىنى ئازايتىدۇ. سۈنئىي ئەقىل بىر نەچچە ھەپتە ئىچىدە تەكشۈرۈشنى تاماملىدى - بۇ ۋەزىپە ئادەتتە 20 يىل تەلەپ قىلىدۇ.
‌تەھلىل.

ئادەتتىكى تېخنىكىلىق چۈشەنچىلەر

• ‌سانلىق مەلۇمات ئارقىلىق قارار چىقىرىش: سۈنئىي ئەقىل تەجرىبە ۋە تەقلىد قىلىش سانلىق مەلۇماتلىرىنى بىرلەشتۈرۈپ ، ماددى خۇسۇسىيەت بىلەن ساپلاشتۇرۇش نەتىجىسى ئوتتۇرىسىدىكى مۇناسىۋەتنى خەرىتە قىلىپ ، سىناق ۋە خاتالىق دەۋرىنى زور دەرىجىدە قىسقارتىدۇ.
• ‌كۆپ ئۆلچەملىك ئەلالاشتۇرۇش^.​
• ‌ئىقتىسادىي تەسىر‌: بۇ ئەھۋاللار ئۈنۈمنى ئاشۇرۇش ياكى ئىسراپچىلىقنى ئازايتىش ئارقىلىق تەننەرخنى% 20-% 40 تۆۋەنلىتىدىغانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.

بۇ مىساللار سۈنئىي ئەقىلنىڭ خام ئەشيا پىششىقلاپ ئىشلەش ، جەرياننى كونترول قىلىش ۋە زاپچاس لايىھىلەش قاتارلىق كۆپ باسقۇچتا ماتېرىيال تازىلاش تېخنىكىسىنى قانداق شەكىللەندۈرىدىغانلىقىنى كۆرسىتىپ بېرىدۇ.