سۈنئىي ئىدراكنىڭ ماتېرىيال تازىلاشتىكى كونكرېت رولى

خەۋەرلەر

سۈنئىي ئىدراكنىڭ ماتېرىيال تازىلاشتىكى كونكرېت رولى

I. خام ماتېرىيال تەكشۈرۈش ۋە ئالدىنى ئېلىشنى ئەلالاشتۇرۇش

  1. يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى رۇدا دەرىجىسى.
  2. يۇقىرى ئۈنۈملۈك ماتېرىيال تەكشۈرۈش: سۈنئىي ئەقىل ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئارقىلىق مىليونلىغان ماتېرىيال بىرىكمىسىدىن يۇقىرى ساپلىقتىكى كاندىداتلارنى تېز پەرقلەندۈرىدۇ. مەسىلەن ، لىتىي ئىئونلۇق باتارېيە ئېلېكترولىت ئېچىشتا ، ئەنئەنىۋى ئۇسۇللارغا سېلىشتۇرغاندا چوڭلۇقتىكى زاكاز ئارقىلىق تەكشۈرۈش ئۈنۈمى ئۆسىدۇ.

II. جەريان پارامېتىرلىرىنىڭ ھەرىكەتچان تەڭشىلىشى

  1. ئاچقۇچ پارامېتىرنى ئەلالاشتۇرۇش.
  2. كۆپ جەريان ھەمكارلىقىنى كونترول قىلىش‌: يېپىق ھالدىكى قايتما ئىنكاس سىستېمىسى تەجرىبە سانلىق مەلۇماتلىرىنى سۈنئىي ئەقىلنىڭ مۆلچەرى بىلەن بىرلەشتۈرۈپ ، بىرىكتۈرۈش يولى ۋە ئىنكاس شارائىتىنى ئەلالاشتۇرۇپ ، ساپلاشتۇرۇش ئېنېرگىيە سەرپىياتىنى% 30 تىن كۆپرەك تۆۋەنلىتىدۇ.

III. ئەقلىي ئىقتىدارلىق ساپلىقنى بايقاش ۋە سۈپەت كونترول قىلىش

  1. مىكروسكوپتىكى كەمتۈك پەرقلەندۈرۈش: كومپيۇتېرنىڭ كۆرۈش قۇۋۋىتى يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى تەسۋىر ھاسىل قىلىش بىلەن بىرلەشتۈرۈلۈپ ، نانوسكولى يېرىلىش ياكى ماتېرىيال ئىچىدىكى پاسكىنا تەقسىماتنى بايقىيالايدۇ ، توغرىلىق نىسبىتى% 99.5 كە يېتىدۇ ھەمدە ساپلاشتۇرۇلغاندىن كېيىنكى ئىقتىدارنىڭ تۆۋەنلىشىنىڭ ئالدىنى ئالىدۇ .
  2. Spectral Data Analysis: سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىملىرى X نۇرىنىڭ دىففراكسىيەسى (XRD) ياكى رامان سپېكتروسكوپ سانلىق مەلۇماتلىرىنى ئاپتوماتىك چۈشەندۈرۈپ ، نىجاسەت تىپى ۋە قويۇقلۇقىنى تېز پەرقلەندۈرۈپ ، نىشانلىق تازىلاش ئىستراتېگىيىسىگە يېتەكچىلىك قىلىدۇ.

IV. بىر تەرەپ قىلىش ئاپتوماتلاشتۇرۇش ۋە ئۈنۈمنى ئاشۇرۇش

  1. ماشىنا ئادەم ياردەم قىلغان تەجرىبە: ئەقلىي ئىقتىدارلىق ماشىنا ئادەم سىستېمىسى تەكرارلاش ۋەزىپىلىرىنى ئاپتوماتىكلاشتۇرىدۇ (مەسىلەن ، ھەل قىلىش تەييارلىقى ، مەركەزدىن قاچۇرۇش) ، قولدا ئارىلىشىشنى% 60 تۆۋەنلىتىدۇ ۋە مەشغۇلاتتىكى خاتالىقلارنى ئازايتىدۇ.
  2. يۇقىرى ئۈنۈملۈك تەجرىبە: سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوزغىتىلغان ئاپتوماتىك سۇپىلار پاراللېل ھالدا يۈزلىگەن تازىلاش تەجرىبىسىنى بىر تەرەپ قىلىپ ، ئەڭ ياخشى جەريان بىرىكمىسىنى پەرقلەندۈرۈشنى تېزلىتىدۇ ۋە تەتقىق قىلىپ ئېچىش دەۋرىيلىكىنى ئايلاردىن ھەپتەغىچە قىسقارتىدۇ.

V. سانلىق مەلۇمات ئارقىلىق قارار چىقىرىش ۋە كۆپ ئۆلچەملىك ئەلالاشتۇرۇش

  1. كۆپ مەنبەلىك سانلىق مەلۇماتلارنى بىرلەشتۈرۈش‌: ماتېرىيال تەركىبى ، جەريان پارامېتىرى ۋە ئىقتىدار سانلىق مەلۇماتلىرىنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ، سۈنئىي ئەقىل ساپلاشتۇرۇش نەتىجىسىنى مۆلچەرلەش ئەندىزىسىنى بەرپا قىلىپ ، تەتقىق قىلىپ ئېچىش مۇۋەپپەقىيەت نىسبىتىنى% 40 تىن ئاشۇردى.
  2. ئاتوم دەرىجىلىك قۇرۇلما تەقلىد قىلىش: سۈنئىي ئەقىل زىچلىق ئىقتىدار نەزەرىيىسى (DFT) ھېسابلاشنى بىرلەشتۈرۈپ ، ساپلاشتۇرۇش جەريانىدا ئاتومنىڭ كۆچۈش يولىنى مۆلچەرلەيدۇ ، رېشاتكا كەمتۈكلىرىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ئىستراتېگىيىسىگە يېتەكچىلىك قىلىدۇ.

دېلو تەتقىقاتى سېلىشتۇرۇش

سىنارىيە

ئەنئەنىۋى ئۇسۇل چەكلىمىسى

AI Solution

ئىقتىدارنى ياخشىلاش

مېتال پىششىقلاپ ئىشلەش

قولدا ساپلىقنى باھالاشقا تايىنىش

Spectral + AI ھەقىقىي ۋاقىتتىكى نىجاسەتنى نازارەت قىلىش

ساپلىق نىسبىتى:% 82 → 98%

يېرىم ئۆتكۈزگۈچ تازىلاش

پارامېتىر تەڭشەش كېچىكتۈرۈلدى

ھەرىكەتچان پارامېتىرنى ئەلالاشتۇرۇش سىستېمىسى

تۈركۈملەپ پىششىقلاپ ئىشلەش ۋاقتى% 25 قىسقارتىلدى

Nanomaterial Synthesis

زەررىچە چوڭلۇقىنىڭ تارقىلىشى بىردەك ئەمەس

ML كونترول قىلىنىدىغان بىرىكمە شارائىت

زەررىچە بىردەكلىكى% 50 ياخشىلاندى

بۇ خىل ئۇسۇللار ئارقىلىق ، سۈنئىي ئەقىل ماتېرىياللارنى ساپلاشتۇرۇشنىڭ R&D ئەندىزىسىنى قايتىدىن شەكىللەندۈرۈپلا قالماي ، يەنە كەسىپنى تەرەققىي قىلدۇرۇشقا يېتەكلەيدۇ.ئەقىللىق ۋە سىجىل تەرەققىيات

 

 


يوللانغان ۋاقتى: 28-مارتتىن 2025-يىلغىچە