I. خام ماتېرىيال تەكشۈرۈش ۋە ئالدىنى ئېلىشنى ئەلالاشتۇرۇش
- يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى رۇدا دەرىجىسى.
- يۇقىرى ئۈنۈملۈك ماتېرىيال تەكشۈرۈش: سۈنئىي ئەقىل ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئارقىلىق مىليونلىغان ماتېرىيال بىرىكمىسىدىن يۇقىرى ساپلىقتىكى كاندىداتلارنى تېز پەرقلەندۈرىدۇ. مەسىلەن ، لىتىي ئىئونلۇق باتارېيە ئېلېكترولىت ئېچىشتا ، ئەنئەنىۋى ئۇسۇللارغا سېلىشتۇرغاندا چوڭلۇقتىكى زاكاز ئارقىلىق تەكشۈرۈش ئۈنۈمى ئۆسىدۇ.
II. جەريان پارامېتىرلىرىنىڭ ھەرىكەتچان تەڭشىلىشى
- ئاچقۇچ پارامېتىرنى ئەلالاشتۇرۇش.
- كۆپ جەريان ھەمكارلىقىنى كونترول قىلىش: يېپىق ھالدىكى قايتما ئىنكاس سىستېمىسى تەجرىبە سانلىق مەلۇماتلىرىنى سۈنئىي ئەقىلنىڭ مۆلچەرى بىلەن بىرلەشتۈرۈپ ، بىرىكتۈرۈش يولى ۋە ئىنكاس شارائىتىنى ئەلالاشتۇرۇپ ، ساپلاشتۇرۇش ئېنېرگىيە سەرپىياتىنى% 30 تىن كۆپرەك تۆۋەنلىتىدۇ.
III. ئەقلىي ئىقتىدارلىق ساپلىقنى بايقاش ۋە سۈپەت كونترول قىلىش
- مىكروسكوپتىكى كەمتۈك پەرقلەندۈرۈش: كومپيۇتېرنىڭ كۆرۈش قۇۋۋىتى يۇقىرى ئېنىقلىقتىكى تەسۋىر ھاسىل قىلىش بىلەن بىرلەشتۈرۈلۈپ ، نانوسكولى يېرىلىش ياكى ماتېرىيال ئىچىدىكى پاسكىنا تەقسىماتنى بايقىيالايدۇ ، توغرىلىق نىسبىتى% 99.5 كە يېتىدۇ ھەمدە ساپلاشتۇرۇلغاندىن كېيىنكى ئىقتىدارنىڭ تۆۋەنلىشىنىڭ ئالدىنى ئالىدۇ .
- Spectral Data Analysis: سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىملىرى X نۇرىنىڭ دىففراكسىيەسى (XRD) ياكى رامان سپېكتروسكوپ سانلىق مەلۇماتلىرىنى ئاپتوماتىك چۈشەندۈرۈپ ، نىجاسەت تىپى ۋە قويۇقلۇقىنى تېز پەرقلەندۈرۈپ ، نىشانلىق تازىلاش ئىستراتېگىيىسىگە يېتەكچىلىك قىلىدۇ.
IV. بىر تەرەپ قىلىش ئاپتوماتلاشتۇرۇش ۋە ئۈنۈمنى ئاشۇرۇش
- ماشىنا ئادەم ياردەم قىلغان تەجرىبە: ئەقلىي ئىقتىدارلىق ماشىنا ئادەم سىستېمىسى تەكرارلاش ۋەزىپىلىرىنى ئاپتوماتىكلاشتۇرىدۇ (مەسىلەن ، ھەل قىلىش تەييارلىقى ، مەركەزدىن قاچۇرۇش) ، قولدا ئارىلىشىشنى% 60 تۆۋەنلىتىدۇ ۋە مەشغۇلاتتىكى خاتالىقلارنى ئازايتىدۇ.
- يۇقىرى ئۈنۈملۈك تەجرىبە: سۈنئىي ئەقىل ئارقىلىق قوزغىتىلغان ئاپتوماتىك سۇپىلار پاراللېل ھالدا يۈزلىگەن تازىلاش تەجرىبىسىنى بىر تەرەپ قىلىپ ، ئەڭ ياخشى جەريان بىرىكمىسىنى پەرقلەندۈرۈشنى تېزلىتىدۇ ۋە تەتقىق قىلىپ ئېچىش دەۋرىيلىكىنى ئايلاردىن ھەپتەغىچە قىسقارتىدۇ.
V. سانلىق مەلۇمات ئارقىلىق قارار چىقىرىش ۋە كۆپ ئۆلچەملىك ئەلالاشتۇرۇش
- كۆپ مەنبەلىك سانلىق مەلۇماتلارنى بىرلەشتۈرۈش: ماتېرىيال تەركىبى ، جەريان پارامېتىرى ۋە ئىقتىدار سانلىق مەلۇماتلىرىنى بىرلەشتۈرۈش ئارقىلىق ، سۈنئىي ئەقىل ساپلاشتۇرۇش نەتىجىسىنى مۆلچەرلەش ئەندىزىسىنى بەرپا قىلىپ ، تەتقىق قىلىپ ئېچىش مۇۋەپپەقىيەت نىسبىتىنى% 40 تىن ئاشۇردى.
- ئاتوم دەرىجىلىك قۇرۇلما تەقلىد قىلىش: سۈنئىي ئەقىل زىچلىق ئىقتىدار نەزەرىيىسى (DFT) ھېسابلاشنى بىرلەشتۈرۈپ ، ساپلاشتۇرۇش جەريانىدا ئاتومنىڭ كۆچۈش يولىنى مۆلچەرلەيدۇ ، رېشاتكا كەمتۈكلىرىنى ئەسلىگە كەلتۈرۈش ئىستراتېگىيىسىگە يېتەكچىلىك قىلىدۇ.
دېلو تەتقىقاتى سېلىشتۇرۇش
سىنارىيە | ئەنئەنىۋى ئۇسۇل چەكلىمىسى | AI Solution | ئىقتىدارنى ياخشىلاش |
مېتال پىششىقلاپ ئىشلەش | قولدا ساپلىقنى باھالاشقا تايىنىش | Spectral + AI ھەقىقىي ۋاقىتتىكى نىجاسەتنى نازارەت قىلىش | ساپلىق نىسبىتى:% 82 → 98% |
يېرىم ئۆتكۈزگۈچ تازىلاش | پارامېتىر تەڭشەش كېچىكتۈرۈلدى | ھەرىكەتچان پارامېتىرنى ئەلالاشتۇرۇش سىستېمىسى | تۈركۈملەپ پىششىقلاپ ئىشلەش ۋاقتى% 25 قىسقارتىلدى |
Nanomaterial Synthesis | زەررىچە چوڭلۇقىنىڭ تارقىلىشى بىردەك ئەمەس | ML كونترول قىلىنىدىغان بىرىكمە شارائىت | زەررىچە بىردەكلىكى% 50 ياخشىلاندى |
بۇ خىل ئۇسۇللار ئارقىلىق ، سۈنئىي ئەقىل ماتېرىياللارنى ساپلاشتۇرۇشنىڭ R&D ئەندىزىسىنى قايتىدىن شەكىللەندۈرۈپلا قالماي ، يەنە كەسىپنى تەرەققىي قىلدۇرۇشقا يېتەكلەيدۇ.ئەقىللىق ۋە سىجىل تەرەققىيات
يوللانغان ۋاقتى: 28-مارتتىن 2025-يىلغىچە